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供應(yīng)鏈由“鏈”到“網(wǎng)”的轉(zhuǎn)變給企業(yè)帶來(lái)了許多機(jī)遇，但對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，抓住機(jī)遇并非易事。埃森哲近期針對(duì)全球14個(gè)國(guó)家400家大型企業(yè)高管所進(jìn)行的調(diào)研顯示，85%的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始或計(jì)劃在未來(lái)一年內(nèi)引入數(shù)字技術(shù)以改造其供應(yīng)鏈。

但與此同時(shí)，七成的受訪(fǎng)高管表示不清楚這一變革對(duì)企業(yè)意味著什么，更不了解企業(yè)應(yīng)當(dāng)如何推動(dòng)這一改變。認(rèn)知的滯后阻礙了企業(yè)構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈的步伐。因此，企業(yè)須從頭開(kāi)始認(rèn)真思考，數(shù)字化供應(yīng)鏈為企業(yè)帶來(lái)的機(jī)遇到底在哪里？其真正含義和要訣又是什么？

但在傳統(tǒng)成本思維的束縛下，企業(yè)管理者大多抱著“頭痛醫(yī)頭，腳痛醫(yī)腳”的“修補(bǔ)”心態(tài)，尋求短期內(nèi)的改善。

企業(yè)需要把數(shù)字化供應(yīng)鏈的目標(biāo)從“短期局部性改善”提升為“長(zhǎng)期根本性變革”，加大對(duì)整個(gè)運(yùn)營(yíng)模式的長(zhǎng)期轉(zhuǎn)型投入，構(gòu)建互聯(lián)、智能、快速、擴(kuò)展的全方位數(shù)字化供應(yīng)鏈生態(tài)系統(tǒng)，從而幫助企業(yè)打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

在傳統(tǒng)的企業(yè)運(yùn)營(yíng)中，供應(yīng)鏈通常只是在削減成本時(shí)才會(huì)被提及。如果只是這樣，那么供應(yīng)鏈的改良也只能為企業(yè)帶來(lái)成本相關(guān)KPI的改善。

但實(shí)際上，在數(shù)字技術(shù)的助益下，供應(yīng)鏈可以使用更少的資源完成更多的目標(biāo)，甚至觸及從前接觸不到的間接合作伙伴（如客戶(hù)的客戶(hù)、供應(yīng)商的供應(yīng)商等），掌握從前掌握不了的資源；并借由與銷(xiāo)售單位合作來(lái)直接滿(mǎn)足客戶(hù)不斷變化的需求，將供應(yīng)鏈由消耗資源的“成本中心”轉(zhuǎn)型成為一個(gè)提供服務(wù)的“利潤(rùn)中心“。

更具體地說(shuō)，企業(yè)可以通過(guò)B2C電商的模式來(lái)搭建與企業(yè)客戶(hù)間的一站式協(xié)同平臺(tái)，同時(shí)通過(guò)移動(dòng)互聯(lián)與社群的技術(shù)，與客戶(hù)（甚至客戶(hù)的客戶(hù)）建立緊密聯(lián)系，簡(jiǎn)化用戶(hù)流程，提升客戶(hù)體驗(yàn)。此外，數(shù)字化供應(yīng)鏈還可以通過(guò)大數(shù)據(jù)挖掘客戶(hù)需求變動(dòng)的趨勢(shì)，進(jìn)而結(jié)合大環(huán)境主動(dòng)感知客戶(hù)需求，提升企業(yè)在與客戶(hù)交易過(guò)程中的主導(dǎo)性。

云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、認(rèn)知技術(shù)及人工智能等新興科技不僅可以幫助企業(yè)通過(guò)智能化的方式來(lái)節(jié)省成本、提高效率、控制風(fēng)險(xiǎn)，還可幫助構(gòu)建不斷優(yōu)化的端到端供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)模式，并將正確的信息“提前”放在決策制定者的手中，產(chǎn)生更大收益。

埃森哲預(yù)計(jì)，有效的數(shù)字化供應(yīng)鏈整體有望推動(dòng)企業(yè)收入增長(zhǎng)10%，采購(gòu)成本下降20%，供應(yīng)鏈成本降低50%。基于多年的案例研究和行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，埃森哲總結(jié)出構(gòu)建數(shù)字化供應(yīng)鏈的六大要訣

（1）“易”——體驗(yàn)至上。數(shù)字化環(huán)境下，企業(yè)運(yùn)用B2C電商模式的概念打造B2B協(xié)同平臺(tái)，通過(guò)電商式平臺(tái)與移動(dòng)端等數(shù)字技術(shù)，簡(jiǎn)化客戶(hù)與企業(yè)的交易模式，確保更具彈性的端到端用戶(hù)體驗(yàn)，提高客戶(hù)的滿(mǎn)意度和企業(yè)內(nèi)部運(yùn)營(yíng)效率。

如亞馬遜旗下的無(wú)人超市AmazonGo，結(jié)合了RFID、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、感測(cè)融合、深度機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)了店內(nèi)商品、消費(fèi)者、計(jì)算機(jī)三者的實(shí)時(shí)互聯(lián)。這不僅使自助購(gòu)物得以實(shí)現(xiàn)，同時(shí)通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為顧客推薦商品，增加銷(xiāo)量。而在供應(yīng)鏈端，AmazonGo的系統(tǒng)和技術(shù)幾乎可以實(shí)現(xiàn)完美的庫(kù)存記錄，所有的東西都可以被追蹤和測(cè)量，運(yùn)輸途中的任何延遲均可以被識(shí)別。

（2）“準(zhǔn)”——主動(dòng)感知。大數(shù)據(jù)與認(rèn)知運(yùn)算等數(shù)字技術(shù)能幫助企業(yè)對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)的未來(lái)需求提供精準(zhǔn)、深入的理解和感知，實(shí)現(xiàn)從“描述需求”到“預(yù)測(cè)需求”的轉(zhuǎn)型，確保所有的合作伙伴都在一個(gè)共同的計(jì)劃體系下運(yùn)營(yíng)。

ZARA幾年前就已經(jīng)開(kāi)始建立大數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)，將零售店和網(wǎng)店的反饋轉(zhuǎn)化為對(duì)未來(lái)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的指導(dǎo)性建議；同時(shí)通過(guò)收集和過(guò)濾各門(mén)店實(shí)時(shí)的銷(xiāo)售信息，對(duì)客戶(hù)的消費(fèi)趨勢(shì)進(jìn)行感知，從而對(duì)短期的生產(chǎn)﹑庫(kù)存和配送計(jì)劃進(jìn)行即時(shí)調(diào)整。

（3）“透”——完全透明。大數(shù)據(jù)與云儲(chǔ)存技術(shù)可以幫助企業(yè)清晰、透明地勾勒出供應(yīng)體系全景圖，展現(xiàn)出與各個(gè)關(guān)鍵部件供應(yīng)商的層級(jí)關(guān)系，從而識(shí)別出關(guān)鍵的供應(yīng)路徑。在企業(yè)與多級(jí)供應(yīng)商信息交互的過(guò)程中，對(duì)供應(yīng)商的庫(kù)存、產(chǎn)能、質(zhì)量等信息進(jìn)行監(jiān)控，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)管理，保證供應(yīng)的連續(xù)性。

通用汽車(chē)與專(zhuān)業(yè)的供應(yīng)風(fēng)險(xiǎn)軟件包進(jìn)行合作，建立多級(jí)供應(yīng)網(wǎng)絡(luò)，并識(shí)別出關(guān)鍵供應(yīng)路徑，曝光潛在的弱點(diǎn)和單點(diǎn)故障，建立起了供應(yīng)鏈端到端的風(fēng)險(xiǎn)管理機(jī)制，主動(dòng)采取規(guī)避措施，取得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

（4）“精”——卓越可靠。運(yùn)用云儲(chǔ)存與物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，結(jié)合精益生產(chǎn)的理念，不斷優(yōu)化產(chǎn)品質(zhì)量和運(yùn)營(yíng)效率，實(shí)現(xiàn)制造和物流體系從自動(dòng)化到智能化的轉(zhuǎn)型，將成本效能和產(chǎn)品創(chuàng)新速度最大化，打造可靠、高效、低成本、高滿(mǎn)意度的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)體系。

如TSMC采用了工程大數(shù)據(jù)挖掘和分析、智能工具調(diào)整、設(shè)備內(nèi)部匹配等系統(tǒng)，將工程分析平臺(tái)與實(shí)現(xiàn)自我診斷和自我反應(yīng)的智能運(yùn)營(yíng)系統(tǒng)集成起來(lái)，在提高產(chǎn)量、優(yōu)化流程、故障檢測(cè)、降低成本和縮短研發(fā)周期等方面取得了很好的成果，將運(yùn)營(yíng)從“自動(dòng)”轉(zhuǎn)向“智能”。

（5）“敏”——即插即用。完成整個(gè)供應(yīng)鏈從固定到彈性的轉(zhuǎn)型，應(yīng)對(duì)全球化背景下日益復(fù)雜的環(huán)境并支持多市場(chǎng)分類(lèi)，促使企業(yè)對(duì)其端到端運(yùn)營(yíng)建立起準(zhǔn)確的模型，對(duì)成本、服務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)和持續(xù)性等多方面進(jìn)行優(yōu)化，在成本和客戶(hù)滿(mǎn)意度之間找到最優(yōu)的平衡點(diǎn)，打造敏捷、快速響應(yīng)、持續(xù)改進(jìn)的供應(yīng)鏈。

施耐德電氣提出了“供應(yīng)鏈定制化”的概念，將訂單、運(yùn)費(fèi)、客戶(hù)、倉(cāng)儲(chǔ)、時(shí)效等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，并模擬各種仿真場(chǎng)景，對(duì)整個(gè)物流運(yùn)輸網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行優(yōu)化，找到最佳的重心點(diǎn)位，最大程度地減少配送時(shí)間，確?？蛻?hù)滿(mǎn)意度。

（6）“智”——實(shí)時(shí)可視。構(gòu)建具有實(shí)時(shí)可視、智能分析、決策執(zhí)行三層架構(gòu)能力的新時(shí)代智能塔臺(tái)，從共享服務(wù)中心的視角協(xié)調(diào)整個(gè)供應(yīng)鏈，促進(jìn)供應(yīng)鏈完成從分散到集中的轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)整個(gè)供應(yīng)鏈協(xié)同、敏捷、一致的智能運(yùn)營(yíng)。

巴斯夫公司在每一輛載有危險(xiǎn)品、化學(xué)品的運(yùn)輸車(chē)上都裝有傳感器，一旦危險(xiǎn)發(fā)生，傳感器會(huì)迅速向公司的指揮中心、警察和社區(qū)，以及相關(guān)的工廠(chǎng)、承運(yùn)商發(fā)送報(bào)警，同時(shí)分析影響的范圍和程度，使危機(jī)管理團(tuán)隊(duì)能夠迅速做出反應(yīng)。

本文原載于《財(cái)經(jīng)》雜志，作者李炅浩，林群弼，白一鶴