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互聯(lián)網(wǎng)與大數(shù)據(jù)發(fā)展到今天，已經(jīng)成為一種非常重要的戰(zhàn)略性引導資源?；ヂ?lián)網(wǎng)它不僅僅是一個通信平臺和交流平臺，而是一個資源融入到經(jīng)濟社會當中，像石油、天然氣一樣。這種資源全面融入到經(jīng)濟社會系統(tǒng)運行的全過程，廣泛滲透到生產(chǎn)生活的各個方面，促進線上線下資源的融合與重構(gòu)，從而推動生產(chǎn)和生活方式變革。
二、信息服務(wù)系統(tǒng)與人工智能
互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)資源融入到社會經(jīng)濟發(fā)展過程中需要信息服務(wù)系統(tǒng)來支撐。信息服務(wù)系統(tǒng)不管是哪一類應(yīng)用，首先要有一個很大數(shù)據(jù)存儲功能和非常好的數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)。另外還有數(shù)據(jù)處理方法，這個方法要作用到數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)上，才能把每個社會資源用活、用好；然后在這樣的基礎(chǔ)上，它需要擁有數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，主要是對數(shù)據(jù)進行處理和服務(wù)，然后是訪問平臺和人機交互界面，這是信息系統(tǒng)的通用結(jié)構(gòu)。但大數(shù)據(jù)的特性給傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)帶來了多種挑戰(zhàn)。
在數(shù)據(jù)方面，以前數(shù)據(jù)是單模態(tài)的，即結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，對于不同領(lǐng)域的上層應(yīng)用，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)具有通用的、完整的數(shù)據(jù)管理功能。而現(xiàn)在大數(shù)據(jù)是多模態(tài)，是非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，有各種各樣的數(shù)據(jù)。第二個是靜態(tài)型和動態(tài)性，傳統(tǒng)的是事先確定數(shù)據(jù)模式，并需要滿足事務(wù)操作所有要求。而現(xiàn)在是動態(tài)性，多種類型的數(shù)據(jù)是快速增長，導致數(shù)據(jù)模式無法預先定義，難以支持事務(wù)特性。所以傳統(tǒng)的那些系統(tǒng)如果是SQL，很難適應(yīng)大存儲數(shù)據(jù)系統(tǒng)。所以我們新型數(shù)據(jù)庫NewSql、Nosql等在快速發(fā)展。那么這個Nosql是非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，目前市場上也已經(jīng)有很多在銷售和應(yīng)用。Newsql也是一類，是高性能的數(shù)據(jù)庫，是一類新型關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。這是數(shù)據(jù)存儲結(jié)構(gòu)發(fā)生變化了，提出了新要求。
在數(shù)據(jù)分析方面，從數(shù)據(jù)分析對象來說，以前我們處理的是經(jīng)過預處理后的數(shù)據(jù)，而大數(shù)據(jù)是希望處理那些原始數(shù)據(jù)，是多源多模態(tài)數(shù)據(jù)。另外一方面數(shù)據(jù)分析的需求也發(fā)生改變了，從相對簡單的一般分析向精準的個性化分析發(fā)展。比如說早期物流系統(tǒng)只要能夠支持物流資源的整體配置，這個系統(tǒng)就已經(jīng)很好用了。而當前希望動態(tài)實時的精準物流資源配置優(yōu)化，要求就比以前高很多。在數(shù)據(jù)分析方面，從分析較為直觀的一般特征向分析復雜關(guān)聯(lián)的深層特征推進。比如我們早期需求主要是發(fā)現(xiàn)物流資源與需求之間的關(guān)系，這就可以進行匹配，而現(xiàn)在是希望將資源平臺、貨源平臺以及解決方案平臺等整合，構(gòu)建智慧物流生態(tài)。從數(shù)據(jù)分析技術(shù)來說，從表達力受限的低維數(shù)據(jù)分析技術(shù)向高信息量的高維數(shù)據(jù)分析技術(shù)轉(zhuǎn)變。從分析能力來說，從小范圍有效的弱泛化能力向廣泛有效的強泛化能力提升。泛化能力是指什么意思呢？以前講人工智能，我有一部分數(shù)據(jù)拿來學習建立模型，然后這個模型新的數(shù)據(jù)可以適用，形成了以后通過這個模型就可以達到想到結(jié)果，我們就說模型的泛化能力很強。目前，通過對現(xiàn)有的可視化的展現(xiàn)、統(tǒng)計分析、積極學習等技術(shù)在的擴展，大數(shù)據(jù)分析應(yīng)用有了不錯的進展，但大數(shù)據(jù)分析能力的提升仍然需要創(chuàng)新性、顛覆性的方法。
以上的這些數(shù)據(jù)存儲和數(shù)據(jù)處理方法，都要依據(jù)一個數(shù)據(jù)平臺。而這個平臺有兩大關(guān)鍵技術(shù)，一是云平臺，也就是集中存放。云平臺是一類重要的大數(shù)據(jù)處理平臺，涉及以數(shù)據(jù)存儲為主的存儲型云平臺、以數(shù)據(jù)處理為主的計算型云平臺以及計算和數(shù)據(jù)存儲處理兼顧的綜合云平臺。云平臺能夠以低成本、按需滿足用戶對數(shù)據(jù)處理的需求。那么一個大的云平臺如何滿足各種不同用戶的需求呢？那就是通過軟件定義，軟件定義通過硬件資源虛擬化和管理功能可編程，將統(tǒng)一的平臺“定義”為滿足不同需求的領(lǐng)域平臺。另外就是現(xiàn)有的以通用性考慮為主的IT體系很難滿足大數(shù)據(jù)的需求，整個IT架構(gòu)將迎來革命性的重構(gòu)。
那么新一代信息技術(shù)重構(gòu)了生產(chǎn)、分配、交換、消費等經(jīng)濟活動各環(huán)節(jié)，形成從宏觀到微觀各領(lǐng)域的智能化新需求，使得人工智能在城市、制造、醫(yī)療、機器人、物流等各個領(lǐng)域成為關(guān)鍵技術(shù)，從而進一步促進了當前人工智能的快速發(fā)展。近十年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)、移動互聯(lián)網(wǎng)、傳感器網(wǎng)和感知設(shè)備等的發(fā)展，形成了快速便捷的人網(wǎng)交互以及普適泛在的人機共融的信息環(huán)境，呈現(xiàn)出網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化和智能化的特征，從而成為當前數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能發(fā)展的主要動力之一。當前，以深度學習和強化學習為代表的人工智能實現(xiàn)方法，側(cè)重于數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能模擬、延伸和擴展，強化和發(fā)展了感知、認知、決策等各階段的視覺、聽覺、語言、推薦、預測等技術(shù)能力，促進了人工智能在社會經(jīng)濟各領(lǐng)域的廣泛運用。
人工智能是一個新詞匯，其發(fā)展大體上有三個階段。第一個階段建立在知識表示與推理機制基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)，那時的人工智能主要是模擬人的邏輯思維。例如，如果A則B，如果C則D，變成一個邏輯公式，把這些公式在成熟的基礎(chǔ)上應(yīng)用。如果出現(xiàn)A情況就知道是D，出現(xiàn)B情況就知道是C。早期人工智能用這樣一種方式來表達人的知識是極其有限的，所以雖然在一些領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用，但是這種應(yīng)用很難推廣，所以就冷落下來了。后來，由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)這樣的出現(xiàn)，機器學習科學技術(shù)的出現(xiàn)，人們開始思考能不能通過機器學習讓計算機來模擬人的經(jīng)驗思維。這就不是一種邏輯了，而是把人的經(jīng)驗數(shù)據(jù)收集過來，訓練一套網(wǎng)絡(luò)。這個網(wǎng)絡(luò)馴化好了以后，當出現(xiàn)新情況的時候，就把新的情況輸入到這個網(wǎng)絡(luò)，得到新的結(jié)果。但是很可惜，人們后來發(fā)現(xiàn)，建立在這種機器學習基礎(chǔ)上的、模擬人的經(jīng)驗思維，和早期人工智能類似，泛化能力很差，新情況出現(xiàn)就推演不出新結(jié)果，所以人工智能又走入低谷。當前，人工智能又很熱，我們認為主要是建立在大數(shù)據(jù)和深度學習基礎(chǔ)上的人工智能技術(shù)，這兩者結(jié)合之后產(chǎn)生一種新的功能，使得我們?nèi)说暮芏嘟?jīng)驗?zāi)軌蛘嬲氐靡岳?。比如阿法狗是最典型案例，把大量的棋局收集在其系統(tǒng)中，然后通過多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學習，判斷出現(xiàn)什么棋局的時候什么方案最好，就把什么方案調(diào)過來。所以人很難贏它，做得很成功。當然它本身的方法能力不是很強，除下棋外，做其他事情不一定行。人工智能的方法有多，最近又出現(xiàn)了一種叫“強化學習”的方法，通過讓機器學習系統(tǒng)基于外界環(huán)境的獎勵或懲罰等反饋，不斷提升機器學習系統(tǒng)的性能。典型案例就是AlphaGo Zero，完全從零開始，不需要任何知識，完全靠自身強化學習，以100：0擊敗AlphaGo。還有一類遷移學習，把一個環(huán)境當中得到的學習方法遷移到另外一個環(huán)境中；還有叫生成樹對抗網(wǎng)絡(luò)，也就是針對一個問題，我有一種方法，那么另外一個軟件就專門從方法上找問題，去攻擊它，一直到最后攻擊不動了，攻擊不了了，那生成樹就不錯。
在這些信息服務(wù)系統(tǒng)和新的智能算法基礎(chǔ)之上，人們對未來的社會發(fā)展充滿了幻想。未來的交通物流系統(tǒng)，是天地一體化的。飛機、高鐵、公路和各種物流運輸設(shè)備的實時運行數(shù)據(jù)都感知反饋到我們的信息服務(wù)系統(tǒng)中。比如說車輛的情況、路面的坡度，天氣情況等等一系列的信息都通過網(wǎng)絡(luò)采集傳送到我們的信息服務(wù)系統(tǒng)，構(gòu)建一個多維覆蓋天地一體化的交通物流系統(tǒng)。那么這種交通物流系統(tǒng)要管理，道路交通要形成大量的車聯(lián)網(wǎng)，車和車相互關(guān)聯(lián)；水路交通要有船聯(lián)網(wǎng)；航空交通有空聯(lián)網(wǎng)。而這些車聯(lián)網(wǎng)、船聯(lián)網(wǎng)、空聯(lián)網(wǎng)再通過互聯(lián)互通的網(wǎng)絡(luò)形成一個綜合的物流系統(tǒng)發(fā)展新特征，也就是車聯(lián)網(wǎng)能實現(xiàn)車路協(xié)同，船聯(lián)網(wǎng)形成船岸協(xié)同，空聯(lián)網(wǎng)形成空地協(xié)同。這樣一個系統(tǒng)就需要天空地一體化的網(wǎng)絡(luò)來支撐，大數(shù)據(jù)就是通過這種無縫覆蓋的多維度的感知獲取，形成通過數(shù)據(jù)的匯聚、辨識、關(guān)聯(lián)，形成對物流有價值的物流大數(shù)據(jù)。而這種物流大數(shù)據(jù)通過分析就能夠進行柔性計劃、多元融合形成智能響應(yīng)。同樣，通過大數(shù)據(jù)能夠?qū)崿F(xiàn)按需匹配、跨界使用實現(xiàn)智能配準，還能進行組合優(yōu)化、人機交互的智能推薦。
阿里巴巴給杭州規(guī)劃的未來城市交通方案，中間是他的城市大腦，是海量異構(gòu)數(shù)據(jù)機復雜進程的處理中心。而其他高鐵、汽車等，都是實現(xiàn)的神經(jīng)末梢，實現(xiàn)下意識反應(yīng)，達到局域與中心的協(xié)同融合。未來系統(tǒng)要適應(yīng)人的需要，比如說我們從北京天安門廣場要到合肥文旅城開會，你現(xiàn)在考慮的是我怎么來機場，然后在機場怎么安檢，然后怎么進飛機，下飛機我又怎么辦。將來，你只需要買一張票，從北京家到文旅城，路線全部規(guī)劃好，系統(tǒng)按照你的要求給你選擇了路徑，什么時間從家出發(fā)，車什么時候到達你家樓下接你，全部都給你辦好。未來，我想物流也應(yīng)該是這樣的。當然智能航線規(guī)劃、智能起降管理、智能空中防撞等問都在研究中。如以后交通路口不需要紅綠燈，只有無人駕駛辦得到，有人駕駛就辦不到。將來，我們的物流也應(yīng)該是建立在這樣一種系統(tǒng)上去思考。
所以總體來說，信息服務(wù)系統(tǒng)再加上人工智能，在這個基礎(chǔ)上就可以對未來社會的方方面面進行各種各樣的暢想，沒有做不到的，就只有想不到的。從信息服務(wù)系統(tǒng)來看，人工智能來說有這么幾點結(jié)論，一是大數(shù)據(jù)資源的感知、開放、共享、安全、更新是大數(shù)據(jù)研究的重要方向。二是高動態(tài)多模態(tài)的大數(shù)據(jù)存儲與分析的一般技術(shù)短期內(nèi)很難有重大突破，但是結(jié)合一些具體應(yīng)用領(lǐng)域需求來展開的大數(shù)據(jù)技術(shù)研究很可能取得重大突破。三是面向大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析方法有較好的研究基礎(chǔ)，同時也有很大的發(fā)展空間，在分析人的行為和預測經(jīng)濟社會發(fā)展趨勢方面仍然發(fā)揮重要的作用。四是建立在知識表示與推理機制基礎(chǔ)之上，以模擬人的邏輯思維為目標的人工智能技術(shù)例如專家系統(tǒng)，在大量數(shù)據(jù)的支持下一定會得到更加廣泛的應(yīng)用。五是在機器學習理論基礎(chǔ)上發(fā)展起來的、以模擬人的經(jīng)驗思維為目標的、能夠處理高動態(tài)多模態(tài)大數(shù)據(jù)的人工智能技術(shù)在大數(shù)據(jù)分析中可能有很好的應(yīng)用前景。六是建立在大數(shù)據(jù)和機器學習深度融合基礎(chǔ)上的、以不依賴于人類先驗知識的自學習為目標，以深學習和強化學習技術(shù)為支撐的人工智能具有更為廣闊的發(fā)展空間。
新一輪科技革命正在引領(lǐng)世界經(jīng)濟的發(fā)展，新一代信息技術(shù)正在深刻地變革著經(jīng)濟社會的發(fā)展方式。然而，社會對人的最基本的素質(zhì)要求卻始終不便。例如，千百年來，誠信被中華民族視為自身的行為規(guī)范和道德修養(yǎng)，形成了內(nèi)容極其豐富的誠信文化，空子道“言而無信，不知其可也”，這是兩千五百多年前的古代先哲們對誠信的理解，同仁堂有一副有名的楹聯(lián)“炮制雖繁必不敢省人工，品味雖貴必不敢減物力”，這是近代的企業(yè)家們對誠信的理解。在今天，衛(wèi)星上天、蛟龍入海，這些豐功偉績無一不是廣大科技工作者扎扎實實誠信勞動的結(jié)果。這足以說明，盡管兩千五百多年來，科技、經(jīng)濟、社會發(fā)生了不能簡單用翻天覆地來加以形容的巨大涅變，但是社會對誠信的要求卻是亙古不變的。
