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工業(yè)軟件對數(shù)據(jù)的收集及分析是現(xiàn)代精益管理的基礎(chǔ) 發(fā)布時間:2016-04-10         瀏覽:
制造業(yè)是美國經(jīng)濟的重要組成部分,占國內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)的12.5%,并提供了1740萬個崗位。維持一個強大的工業(yè)部分是確保我們未來競爭力之關(guān)鍵,更好地利用數(shù)據(jù)和分析是建立一個健全的制造業(yè)之關(guān)鍵。重要的全國性項目也認同此觀點,例如奧巴馬政府建立的“國家制造業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)(NNMI)”這個開發(fā)先進制造科技的研究機構(gòu)的骨干群體。


根據(jù)來自市場情報公司IDC的2014年估算,這種被稱之為“智能制造”的方式將在未來四年中創(chuàng)造3710億美元全球凈價值。它也能夠通過設(shè)計過程的精益化(流線化),工廠運營的提升,以及供應(yīng)鏈中的風險管理這三種主要途徑使美國制造商在全球經(jīng)濟中具有競爭力。


數(shù)據(jù)能夠從產(chǎn)品生命周期的開端就支持制造創(chuàng)新。數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計能夠在制造任何實物產(chǎn)品之前預(yù)告設(shè)計過程,從而降低成本,并確保最終產(chǎn)品更加符合客戶偏好。


例如,歐特克(Autodesk)的計算機輔助設(shè)計軟件雖已流行了幾十年,而現(xiàn)在該公司在其建立的算法生成設(shè)計(algorithmicallygenerateddesign)的研究項目“追夢計劃”中,正在開發(fā)一種更加數(shù)據(jù)驅(qū)動的方式。這項成就最終將與公司的其他產(chǎn)品整合,使設(shè)計者能夠根據(jù)一系列材料和性能要求生成設(shè)計,隨后這些設(shè)計將被用來進行高精度增材制造。汽車制造商,如沃爾沃(Volvo)和邁凱輪(McLaren)都采取了基于模擬的方式。邁凱輪在制造實體原型之前,對其設(shè)計進行性能分析;沃爾沃則整合客戶數(shù)據(jù)來預(yù)測一個特定設(shè)計或功能是否能夠吸引客戶。數(shù)據(jù)驅(qū)動的設(shè)計在其他領(lǐng)域(如網(wǎng)頁設(shè)計)已經(jīng)成為標準做法。制造商若將其更全面地應(yīng)用于自己的產(chǎn)品,將會受益匪淺。


制造商還可以利用數(shù)據(jù)和分析來提高工廠車間操作。低成本傳感器技術(shù)(即物聯(lián)網(wǎng))的擴張已經(jīng)使得幾乎所有制造工藝和零部件成為潛在數(shù)據(jù)源。創(chuàng)新的制造商可以利用所得到的數(shù)據(jù)集來深入了解實體制造過程,以提高效率,增加產(chǎn)量,并降低產(chǎn)品缺陷。


雷神(Raytheon)公司非常在行追蹤工廠中一顆螺絲轉(zhuǎn)動的次數(shù),其他公司也正在盡可能多地收集自己的流程細節(jié)。例如哈雷戴維森(HarleyDavidson)追蹤在其摩托車噴漆區(qū)域的風扇轉(zhuǎn)速,并能夠根據(jù)環(huán)境波動來通過算法調(diào)整風扇。默克(Merck)提高其一種疫苗質(zhì)量的方式是通過150億次的計算來決定影響最終產(chǎn)品質(zhì)量的環(huán)境和流程因素。英特爾(Intel)利用數(shù)據(jù)的預(yù)測模型來預(yù)測故障,優(yōu)先檢查,并削減其芯片制造工廠的監(jiān)控成本。有如此多潛在變量可追蹤,“信息太少”不應(yīng)再是工廠環(huán)境中浪費和損失的借口。


最后,數(shù)據(jù)分析可以幫助制造商管理供應(yīng)鏈。產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈的相互關(guān)聯(lián)性使其成為風險的溫床,并且更多信息意味著返工和成功出貨的區(qū)別。

GE石油和天然氣現(xiàn)在使用的是一個基于云的供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)平臺來管理他的材料、設(shè)備和服務(wù)。這個實時系統(tǒng)現(xiàn)在部署在五個大洲,是為了抗衡油田停工期的高成本?;萜眨℉P)將網(wǎng)絡(luò)分析整合入其供應(yīng)鏈的監(jiān)控。他們的做法,其中還包括數(shù)據(jù)可視化,已經(jīng)將供應(yīng)鏈優(yōu)化項目所需的時間降低了50%。(美國)國家標準與技術(shù)研究院(NIST)正在進行一個項目為“制造數(shù)據(jù)分析”制定標準、方法和協(xié)議,其中一個主要動機是日益增長地對更加全面的供應(yīng)鏈智能化的需求。即使有數(shù)據(jù)驅(qū)動的工廠和設(shè)計工作室,制造商也只有當其供應(yīng)鏈與監(jiān)控相同水平時才能高枕無憂。


數(shù)據(jù)與分析能夠在流程中的幾乎每一個環(huán)節(jié)幫助制造商,從他們的全球供應(yīng)足跡到工廠中一顆螺絲的轉(zhuǎn)動。而正由于一個健全的制造業(yè)是一個健全的經(jīng)濟體系的重要組成部分,數(shù)據(jù)驅(qū)動的制造業(yè)的優(yōu)勢也將遍及全國。