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商務(wù)智能的現(xiàn)代物流管理與應(yīng)用初探 發(fā)布時(shí)間:2014-12-18         瀏覽:
商務(wù)智能解決方案從物流系統(tǒng)中提取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù),為整個(gè)物流管理提供完整的視圖,為現(xiàn)代物流管理中的決策提供依據(jù)。商務(wù)智能能夠?yàn)楝F(xiàn)代物流企業(yè)供三個(gè)基本的效益:一是能集成來自不同數(shù)據(jù)資源的多種數(shù)據(jù)類型;二是提供從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)新關(guān)系的能力;三是極大地加強(qiáng)戰(zhàn)術(shù)和戰(zhàn)略決策及決策過程的精確性。

 

現(xiàn)代物流管理不僅表現(xiàn)為實(shí)物流動(dòng),更表現(xiàn)為對計(jì)劃、控制等蘊(yùn)含于物流過程中無形管理的組織效率和技術(shù)創(chuàng)新。商務(wù)智能通過對數(shù)據(jù)的采集、整理、挖掘和分析,為現(xiàn)代物流企業(yè)組織內(nèi)的各層次人員提供信息,提高企業(yè)的決策能力,加快決策速度,確保決策準(zhǔn)確性,同時(shí)實(shí)現(xiàn)企業(yè)內(nèi)部的遠(yuǎn)程管理;同時(shí)也為企業(yè)外部用戶提供有效信息,共同分享銷售、庫存等商業(yè)數(shù)據(jù),共同進(jìn)行品類分析和管理,提升了對外服務(wù)水平。

 

商務(wù)智能(Business Intelligence, BI) ,是目前在國外企業(yè)界和軟件開發(fā)界受到廣泛關(guān)注的一個(gè)研究方向。商務(wù)智能這一術(shù)語,是1989年由加特納集團(tuán)(Gartner Group)的Howard Dresner首次提出。隨著商務(wù)智能的應(yīng)用與發(fā)展,對于商務(wù)智能的定義給予了更多的詮釋和拓展,本文對商務(wù)智能的理解是:商務(wù)智能是企業(yè)利用現(xiàn)代信息技術(shù)收集、管理和分析結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的商務(wù)數(shù)據(jù)和信息,創(chuàng)造和累計(jì)商務(wù)知識和見解,改善商務(wù)決策水平,采取有效的商務(wù)行動(dòng),完善各種商務(wù)流程,提升各方面商務(wù)績效,增強(qiáng)綜合競爭力的智慧和能力。

 

商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理的可能性和必然性

 

現(xiàn)代物流的運(yùn)作是以信息為中心的,信息不僅決定了現(xiàn)代物流的運(yùn)動(dòng)方向,而且也決定著現(xiàn)代物流的運(yùn)作方式。在實(shí)際運(yùn)作過程中,通過商務(wù)智能解決方案,可以有效地實(shí)現(xiàn)對現(xiàn)代物流的實(shí)施控制。

 

1、商務(wù)智能為現(xiàn)代物流功能集成化、服務(wù)系列化提供了運(yùn)作空間,提高運(yùn)行效率

 

2、商務(wù)智能能夠改善數(shù)據(jù)的可見度,使現(xiàn)代物流管理的庫存水平降低

 

3、商務(wù)智能能夠分析客戶服務(wù)水平,更好地理解客戶需求,識別現(xiàn)代物流管理中的關(guān)鍵問題,提高預(yù)測的準(zhǔn)確性;使消費(fèi)者需求逐漸向多樣化、個(gè)性化發(fā)展

 

4、商務(wù)智能改善供應(yīng)鏈關(guān)系,增強(qiáng)供應(yīng)鏈可見性,加強(qiáng)與供應(yīng)鏈伙伴的合作,提高供應(yīng)鏈的競爭力

 

5、商務(wù)智能為現(xiàn)代物流企業(yè)人力資源管理提供有效的需求

 

商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理設(shè)計(jì)方案

 

面向現(xiàn)代物流企業(yè)的商務(wù)智能系統(tǒng)可設(shè)計(jì)為如下層次:源數(shù)據(jù)層作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)來源,包含了企業(yè)已有的ERP、CRM、SCM、EC等系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),以及分析過程中需要的第三方數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)源本身可能是異構(gòu)的和分布的。數(shù)據(jù)倉庫層存儲(chǔ)了分析所需的數(shù)據(jù)信息,可以從源數(shù)據(jù)層獲取數(shù)據(jù),建立面向主題的數(shù)據(jù)倉庫(DW )和數(shù)據(jù)集市(DM),數(shù)據(jù)倉庫管理器可以方便地使數(shù)據(jù)庫管理員訪問多個(gè)數(shù)據(jù)源、創(chuàng)建數(shù)據(jù)倉庫的提取和轉(zhuǎn)換過程、對過程進(jìn)行檢驗(yàn)、對提取和查詢進(jìn)行分析和調(diào)整,以及過程的自動(dòng)化和監(jiān)控等。分析技術(shù)層通過智能分析系統(tǒng)、數(shù)據(jù)挖掘工具和JAVA開發(fā)工具,提供了現(xiàn)代物流管理過程中所需的各種業(yè)務(wù)。應(yīng)用層以圖形用戶接口(GUI)提供用戶與系統(tǒng)交互,用戶在這部分提出具體的分析需求,系統(tǒng)根據(jù)用戶的需求選擇算法模型和數(shù)據(jù),并將分析的結(jié)果以豐富直觀的圖形、圖表和報(bào)表等形式展示給用戶。

 

商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理現(xiàn)狀分析

 

1.現(xiàn)代物流企業(yè)信息化程度不高、缺乏對歷史數(shù)據(jù)、海量信息進(jìn)行分析的平臺(tái),無法形成科學(xué)的分析結(jié)果

2.商務(wù)智能產(chǎn)品的實(shí)施與服務(wù)出現(xiàn)問題

3. 商務(wù)智能應(yīng)用于現(xiàn)代物流管理缺乏統(tǒng)一的規(guī)范

4. 現(xiàn)代物流企業(yè)對企業(yè)的業(yè)務(wù)規(guī)則(Business Rules)沒有清晰的定義

而業(yè)務(wù)規(guī)則決定了數(shù)據(jù)如何做關(guān)聯(lián)以及通過商業(yè)智能系統(tǒng)來驅(qū)動(dòng)什么樣的分析。如果不理解企業(yè)的數(shù)據(jù),對企業(yè)數(shù)據(jù)模型沒有任何概念,就不會(huì)投入資金去做任何數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和商業(yè)智能的工作。

5. 缺乏一套靈活的運(yùn)輸配送調(diào)度系統(tǒng)

6 .商務(wù)智能人才的缺乏